Nahtloses KI-Shopping mit Universal Commerce Protocol

Ob AI Overviews oder Gemini – der KI-Modus von Google rückt mehr und mehr in den Mittelpunkt der Websuche. Wenig überraschend sollen die LLM-Funktionen in der nahen Zukunft schrittweise erweitert werden. Unter anderem sind Shopping-Möglichkeiten direkt in den KI-Angeboten geplant. Durch das aktuell im Beta-Test befindliche Universal Commerce Protocol (UCP) soll eingekauft werden können, ohne die KI zu verlassen. Wann es losgeht, ist noch offen, doch sollten die Vorbereitungen am besten bereits gestern begonnen haben.

So soll das Universal Commerce Protocol funktionieren

Grundsätzlich soll UCP eine direkte Verbindung zu E-Commerce-Check-out-Systemen erzielen und somit den gesamten Shopping-Prozess – von der Einholung von Produktinformationen über die Auflistung entsprechender Angebote bis zum Kaufabschluss selbst – in AI Overviews bzw. Gemini behalten. Die Idee dahinter lässt aufhorchen:

UCP greift auf den Shopping Feed im Google Merchant Center zu. Alle dort bereits hinterlegten Daten werden direkt mit den KI-Funktionen verbunden.
Alle Kunden- und Einkaufdaten sowie die weitere Betreuung nach dem Kaufabschluss bleiben beim jeweiligen Händler und werden nicht bei Google geparkt.
Durch den direkten Check-out via KI-Funktion sollen Conversions erhöht und Warenkorbabbrüche reduziert werden.

Shopping Feed für UCP vorbereiten

Während aktuell unklar ist, wann und in welcher Form das Universal Commerce Protocol ausgerollt wird, lohnt es sich schon heute, entsprechende Vorbereitungsmaßnahmen zu treffen. Diese betreffen den Google Shopping Feed sowie weitere technische und SEO-Bereiche und sind in etwa mit den Schritten für ChatGPT Shopping vergleichbar.

Erreichbarkeit: Mit einem soliden technischen Fundament wird die Basis für die UCP-Einbindung gelegt. Webshops und E-Commerce-Angebote müssen uneingeschränkt erreichbar sein – vollumfänglich, ohne Anzeigefehler, mit kurzen Ladezeiten und ohne CAPTCHAs oder Bot-Blocker. Speziell für den Checkout-Prozess sollen AI Overviews und Gemini alles vollends abrufen und verarbeiten können.
Vollständige Produktinformationen: Einzigartige und zugleich ausführliche, komplette Produktdaten stellen informatives Material im gesamten Query-Fan-out-Entscheidungsstrang bereit und erhöhen somit die Chancen, im Shopping-Bereich aufzutauchen. Exakte, aktuelle Daten und Spezifikationen, Produktnamen, Maße, aktuelle Preise und Verfügbarkeiten sind ein Muss, ebenso aussagekräftige Produktfotos. Regelmäßige Aktualisierungen im Shopping Feed werden in sämtliche LLM-Funktionen einbezogen.
Strukturierte Daten: Google liebt Schema-Markups und strukturierte Daten, auch im KI-Bereich. Mit „Product“, „Offer“, aber auch „FAQ“ und der Bewertungsfunktion „AggregateRating“ werden die wichtigsten Infos auf eine leicht zu verarbeitende Weise bereitgestellt. Das wirkt sich nicht nur auf UCP aus, sondern auch auf „klassisches“ SEO.
Produktfeeds: Neben dem Google Shopping Feed gibt es noch andere Datenfeeds, die mitbetreut und regelmäßig aktualisiert werden sollten – beispielsweise bei Amazon. Einheitliche, umfassende und aktuelle Daten auf allen Plattformen unterstützen das Produkt-SEO und unterstützen die Auffindbarkeit bei anderen LLMs wie ChatGPT.
Vertrauenssignale: LLMs lieben vertrauensstiftende Maßnahmen. Bewertungen auf der eigenen Produktseite sowie auf anderen Portalen werden für vergleichende Maßnahmen herangezogen und können darüber entscheiden, welche Angebote bevorzugt angezeigt werden. In diesen Bereich fallen ebenso Hinweise zu Lieferzeiten, Rücksendungen und Aktionen. Je mehr Infos es gibt und je aktueller diese sind, desto besser sind die Erfolgsaussichten für KI-Shopping-Conversions.

Durch verstärkten KI-Einsatz verändert sich auch die Online-Shopping-Welt weiter. Das Universal Commerce Protocol ist bloß die neueste Entwicklung im weiten LLM-Umfeld, das Kaufentscheidungen verlagert und gleichzeitig den Komfort für potenzielle Kunden erhöhen soll. Das frühzeitige Investment in noch vielfältigere Shopping-Möglichkeiten erschließt neue Kanäle und kann gerade in der Frühphase einen entscheidenden Vorteil gegenüber der Konkurrenz bedeuten. Umfassende Vorbereitung schadet auf keinen Fall.

Quelle: searchengineland.com